国际前沿 | 人工智能预测心脏骤停，AI助力心血管病的个性化精准预防

发布时间：2023-11-07

医疗科技在不断进步，但由于风险预测的不完善以及应对心律失常发生方案的不足，心源性猝死（SCD）仍然是对医疗与社会的一项严峻挑战。《柳叶刀》聚集了30位不同学科的国际专家成立心源性猝死委员会，发布《柳叶刀减轻心源性猝死全球负担重大报告：呼吁采取多学科结合的行动》。

报告指出——应积极探索大数据的使用与深度学习方法，同时将新兴技术应用于具有严格定义的SCD疾病终点的大规模人群中，以开发新的预测能力。

来自约翰·霍普金斯大学的心律失常风险生存研究（SSCAR）是基于人工智能的新方法，可以更准确地预测患者是否以及何时发生心脏骤停。这一研究发表在2022年4月的《自然心血管研究》。研究使用对比度增强的心脏图像，可视化了约翰·霍普金斯医院数百名患有心脏疤痕的真实患者的疤痕分布，训练算法检测肉眼看不见的模式和关系。第一作者Dan Popescu说：“这些图像包含了医生无法获取的关键信息。”。“这种疤痕可以以不同的方式分布，它反映了患者的生存机会。”

2023年欧洲心脏病学会年会（ESC 2023）公布了一项关于人工智能构建心源性猝死（SCD）风险预测模型的研究报告。SCD的风险受遗传因素、生活方式和健康状况等多种因素的影响，人工智能可整合多种医学变量和因素，揭示出隐藏在数据背后的模式和规律。构建更为准确的SCD风险预测模型，提升对人群中SCD发生的预测能力，逐步迈向个性化的精准预防。

心血管领域权威杂志Eur Heart J发布的一项研究报告：从2,654种蛋白中筛选出51种蛋白在CardShock队列中进行分析和验证，最终确定四种蛋白作为重要的生物标志物并构建新的死亡预测评分系统，此类新生物标志物的出现，也将进一步提升预测的准确性。

人工智能在医学领域中的应用尚处于起步阶段，将提高人类对于疾病的认知并改变医疗模式，但还是需要强调：生活方式干预是心血管病一级预防的基石，合理膳食、科学运动、控制体重、戒烟限酒、保持健康睡眠和良好的心理状态更有助于降低心血管病发病风险。

2017年6月3日，SMI瑞士领誉医疗促成［长城会］创始主席格尔马诺•迪夏希奥教授与胡大一教授再次跨国联手，筹备［世界心脏康复联盟］。

美国心脏病学会院士Dr.Fabio Bellotto M.D. FACC法比奥•贝洛托院士主管意大利科尔蒂纳知名的心脏康复转诊机构Codivilla-Putti中心，出任SMI瑞士领誉医疗心脏康复首席专家，与广东省人民医院、中国医学科学院阜外医院等三甲名院心脏康复团队共同促进心脏康复事业国际交流发展。

法比奥·贝洛托院士在意大利开展心脏康复实践

法比奥·贝洛托院士与广东省人民医院团队推动心血管疾病多学科全程管理

法比奥·贝洛托院士与中国医学科学院阜外医院团队交流

法比奥·贝洛托院士与三甲名院名医团队定期开展国际交流

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